7月中下旬，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，涉及到大健康领域的人工智能应用方面，主要提到了智能医疗、智能健康和养老这两点。推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。 

今年，AI从AlphaGo战柯洁、无人驾驶、语音识别等逐渐烧热到医疗领域。在不少患者认为医疗资源短缺的当下，新宠AI也成为互联网企业颠覆传统医疗的必杀技，它在共享医疗应用场景如何，创新点在哪？

AI应用场景

人工智能最大的应用场景在医疗领域，应用主要集中在医疗机器人、智能药物研发、智能诊疗、智能影像识别、健康管理。如以下的典型例子：

7月5日，众托帮发布3.0版本，则加入AI元素，使用机器人“帮帮”识别处方、智能推荐。它利用阿尔法狗(AlphaGo)的底层技术，通过对用户行为的有效分析，还可以为用户做医疗互助计划、健康资讯、保健食品等方面的智能化推荐，为用户提供精准匹配的医疗和健康资源。之前的众托帮2.0版本加入了共享医疗服务、优化就医用药流程，高效匹配医疗资源和用户需求。

7月11日，阿里健康推出医疗诊所AI产品“Doctor You”，该人工智能系统包括临床医学科研诊断平台、医疗辅助检查引擎、医师能力培训系统等。优化医生传统会诊方式，提高其效率。

创新共享医疗

    随着共享经济的火热，教育、医疗等刚需也被创新。如基于知识盈余、患者刚需、人工智能技术形成的共享医疗产品，有望释放医生的重复性工作，跨空间、跨地区解决医疗资源不均、医患矛盾问题。这种创新模式被称为共享医疗，包括在线问诊、医生多点执业等模式。

除了这些共享医疗方式，众托帮提出通过“互助共享医疗费”、“共享医疗资源”和“大健康管理”三步走，解决平台会员大病医疗费用、就医效率、病前预防保健等难题。 

众托帮创始人兼CEO乔克介绍，当前帮帮的一项主要工作，就是尝试利用大数据分析与人工智能技术，汇集大量知名医院、医生、医用药等医疗资源，让患者通过众托帮平台，系统化匹配名医名院资源，看病更便捷、高效，从而将医疗资源分配给真正需要的病人。

业内人士指出，共享医疗模式能够最大限度激活医疗资源，未来3-5年，中国将迎来医疗健康领域改革的真正质变——到2020年，健康医疗产业投资规模有望达到10万亿元级别。

资本青睐有加

在全球范围内，微软和医院合作研究如何用AI分担电子病历数据输入的工作，已使用AI进行分诊、辅助门诊工作。IBM Watson for Oncology已在浙江省中医院落地，开启AI辅助诊疗。在国内科大讯飞与中国医学院北京协和医院共同推进AI在基础医疗研究和临床方面的应用。百度终于放大招了，推出百度医疗大脑，对标谷歌、IBM。 

我们看到人们有望通过手机诊断皮肤癌，准确率已经超过91%；AI在儿童自闭症早期诊断上完胜医生；谷歌用深度学习协助病理学家检测癌症，准确率为89%；第三军医大利用人工智能30秒内鉴定血型，超99.9%准确率……

AI目前在共享医疗领域应用最广泛的是影像识别，他可以帮助医生节约时间，先判断出结果，做辅助支持。可以记录个人健康数据，帮助个人随时了解身体状况，预防疾病，分享健康知识等。

医疗AI是高精深的行业，尚需要突破较多的技术壁垒，医疗验证尚需要时间。不过可喜的是，今年中国存在100多家医疗人工智能公司，资本也对医疗AI青睐有加，未来空间很大。